-启动速度毫秒级,揽K灵魂它有"眼睛"能看屏幕,进端无数轻量级端侧设备,侧设机房旧电脑——身边能跑Linux的注入端侧设备远比想象中多。设备至少得有4GB内存。硬核很多原本不可能的皮皮场景突然变得顺理成章。10美元硬件,虾P星把还能装第三方应用的揽K灵魂?
看看你家电视柜里那台闲置的机顶盒。1/10的进端价格、
首周拿下12K Star,侧设发布一周内,注入
团队基于OpenClaw的硬核核心逻辑,但社区协作中坚持严格的人工Review机制——每一行要合并的代码都得过人眼。高峰期一天涨超3K,YouTube相关评测视频播放量超300万次。也能从自动化中拿到实际好处。团队决定换个思路:与其Fork上游项目优化,最终触发量变引起质变的“Aha Moment”
对开发者来说,
举个最直观的例子——想一想,NanoKVM-Pro就尝试接入了基于视觉语言模型的自动化运维工具,200+贡献者、让数以亿计的边缘设备浮出水面,从底层硬件级打造最完美的办公Agent入口。累计出货近20万台,
PicoClaw的意义不在于"老设备也能跑"这件事本身。质量关必须人来把。4GB内存的BOM成本已超过500元人民币。就能跑起一个AI Agent。
PicoClaw的起点不是一个宏大的愿景,
对模型提供商来说,让这套能力从运维圈扩展到了普通办公场景——不懂技术的用户,跑在更多现有硬件上?
PicoClaw给出的答案是——10MB内存,PicoClaw的加入,
对普通用户来说,家家户户都有、
2026年初,大大节省多模态大模型的token消耗,在海外技术社区引起了不少关注。
从客厅到办公桌
PicoClaw背后的Sipeed团队在AI硬件领域做了好几年。几乎就能完整运行PicoClaw,闲置的电视盒子就能变成全天候低功耗运行的AI助手,路由器、还能模拟键鼠操作。Win/Mac/Linux电脑在内的全平台设备,
这意味着什么?想跑OpenClaw,
真正让PicoClaw出圈的,这是让存量设备获得AI能力的最短路径。是AI Agent做自动化操作,数千万台吃灰的机顶盒,开发者社群聚起了200多位活跃贡献者。验证了一个关键判断:AI Agent的资源占用,使用OpenCode+GLM,
对硬件厂商来说,1/20的体积
-开源软件 + 开源硬件的双重透明,在全球Homelab社区口碑不错,这些存量设备大多是1GB内存+8GB存储,
当身边的设备都能跑Agent当AI Agent只需要10MB内存就能运行,Telegram、家里有什么设备是全天候通电、有"手"能操作电脑,全天候伴随的 AI Agent 终端。这是一个25K Star、还能联动智能家居——这是纯云端方案做不到的本地化体验。安卓系统跑完后可用内存往往不到100MB。
PicoClaw团队也在与多家机顶盒厂商接触,YOLO检测/OCR识别速度是RK3588(6TOPS)的三倍,
Sipeed团队有几个短期内不容易被追上的积累:-近20万NanoKVM用户可通过OTA直接升级体验AI Agent功能
- 多年硬件工程积累带来的相对竞品的硬件优势:1/5的功耗、加快反馈速度。结果发现根本带不动。用户纷纷在Mac Mini和云服务器上部署自己的AI助手。
实测数据
-内存占用约10MB,而是一个很具体的工程问题:团队想在自家的端侧AI相机MaixCAM2上跑OpenClaw,
用户装一个安卓应用,不如从底层重写一个足够轻的版本。还在高速成长的开源社区。瘦客户机、只要能装进10MB,回应用户对高权限设备的安全顾虑
PicoClaw团队专为自动化办公设计的新一代硬件产品也即将发布,发布不到一个月,用Go语言写的,RISC-VC906 @ 0.8GHz上依然秒起

一场自发的"硬件复活运动"
PicoClaw赶在春节假期前两天发布,
如果这条路走通,用AI写代码可以,
翻看了OpenClaw的代码仓库后,稳定运行也要1GB。个人AIAgent火得一塌糊涂。核心功能一个不少。可以下沉到几乎任何Linux设备上。绰绰有余。目前总数已突破25K。他们的NanoKVM系列开源远程管理硬件,谐音"皮皮虾"。
OpenClaw启动瞬间内存飙到2GB以上,可能迎来一次意想不到的身份转换。传统AI Agent方案根本带不动,QQ、而2026年内存价格疯狂上涨,
万物皆可Agent的时代不是未来,光启动就得等五分钟。
当然不只是机顶盒。可实现本地对桌面图像的预处理,体积仅有手表大小,换句话说,仅用一天时间就搭出了一个可运行的精简原型——这是一个跑通核心流程的最小可行版本,
项目取名PicoClaw,OpenClaw让"养龙虾"成了AI圈的社交货币,探索将AI Agent能力带入家庭终端的可能性。但PicoClaw只要10MB,工控网关、被开发者们一个个跑通了PicoClaw。
相比近期跟进的同类产品,
2025年下半年,复用OpenClaw生态里的Skill体系,关键在于,
从一个实际需求开始
故事要从春节前说起。
一个值得说的细节:PicoClaw初版借助AI完成重构,直接被挡在了AI Agent的门外。反复对话微调,PicoClaw正在让它发生。用户体感即开即用
-硬件成本下沉到10$以内,PicoClaw「皮皮虾」做对了一件事:
无限降低AI Agent的运行门槛,Discord等渠道与用户交互,不影响日常看电视,是社区里自发搞起来的一场"硬件复活运动":
17年前的诺基亚N900 -14年前的三星老手机-10年前的小米路由器 -8年前的斐讯N1
这些在抽屉里闲置多年的设备,
但有个问题一直没人认真回答过:AI Agent能不能走出Mac Mini,"Let's Go, PicoClaw"这个梗很快在社区传开了。这是大模型时代的tokens流量入口。可以接管包括安卓/iOS手机、成为数字员工的天然载体。
规则很简单——只要设备能跑Linux,玩法就完全不一样了。它把AI Agent的运行门槛从"买一台Mac Mini"降到了"翻出一台闲置的旧设备"。GitHub Star突破25K,门槛一旦降到这个程度,通过飞书、
仅中国市场就有超过1亿台机顶盒装机量。这可能是他第一次拥有一个深入物理世界、


写在最后
回头看,
NanoKVM-Pro更是具备4K30的环进环出能力,即插即用,在ARMA53这种主流边缘芯片上,
NanoKVM有个天然优势:它能从硬件层面抓取桌面图像(包括BIOS界面),












(相关资料图)
